Sự kiện nằm trong chuỗi hoạt động của Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM chủ trì, nhằm mục đích cung cấp ứng dụng AI trong sản xuất công nghệ cao, đặc biệt là thiết kế, kiểm tra và tối ưu hóa quy trình chế tạo chip điện tử. Đồng thời, Hội thảo cũng tạo điều kiện cho các doanh nghiệp khởi nghiệp nghiệp tiếp nền tảng công nghệ đạt tiêu chuẩn quốc tế.
Các chuyên gia trao đổi về các tài nguyên và tiềm năng của AI vào ngành công nghiệp bán dẫn
Chia sẻ tại Hội thảo, ông Dương Quang Huy - kỹ sư ứng dụng của Ascendas Systems khẳng định, AI đang đóng vai trò thiết yếu trong công việc phát hiện lỗi trong sản xuất, đặc biệt với dây bạch cầu độ chính xác gần như tuyệt đối như ngành bán dẫn. Các công cụ như Deep Network Designer hay Classification Learner hiện đã giúp kỹ năng xây dựng và thử nghiệm nhiều thuật toán khác, nhắm mục tiêu lọc mô hình tối ưu nhất cho từng bộ công cụ. Tuy nhiên, ông Huy cũng nhấn mạnh: “Một mô hình AI có thể đạt độ chính xác 99% trong phòng thí nghiệm điều kiện, nhưng dễ thất bại trên dây điện nếu ảnh đầu vào bị xỉn sáng, linh kiện xoay nhẹ hoặc xuất hiện hiện nhiễu nhỏ như bụi bụi”.
Điều này cho thấy, AI trong sản phẩm không đơn thuần là bài toán thuật toán mà còn là bài toán dữ liệu. Những sai lệch nhỏ trong dữ liệu đầu vào, hạn chế như hình ảnh bị sai, thiếu độ nét, điều kiện ánh sáng không đồng đều hoặc tình huống xu hướng… đều có thể ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của mô hình. Để giải quyết, ông Huy đề xuất cần chuẩn hóa dữ liệu ngay từ khâu huấn luyện, thông qua các bước như cân bằng ánh sáng, điều chỉnh góc chụp, tăng cường độ tương phản và loại bỏ nhiễu. Đồng thời, quá trình chỉ định dữ liệu nhãn cũng cần được xác thực tiêu chuẩn, có thể kết hợp giữa các phương pháp thủ công và tự động để đảm bảo mô hình học được đặc điểm của sản phẩm lỗi, tránh bị ảnh hưởng bởi các chi tiết không liên quan.
Ông Trần Kim Duy Lân - Giám đốc Quốc gia của Navagis, đối tác chiến lược của Google, tại Hội thảo
Ngoài kỹ thuật khía cạnh, Hội thảo còn mở rộng thảo luận về các chiến lược phát triển AI theo hướng bền vững. Theo ông Trần Kim Duy Lân - Giám đốc Quốc gia của Navagis, đối tác chiến lược của Google, AI đang tạo ra những thay đổi mang tính đột phá trong ngành bán dẫn: rút ngắn tới 30% thời gian của chip thiết kế, tăng đến 25% hiệu suất vận hành nhà máy. Tuy nhiên, đi kèm với đó là các công thức về năng lượng, khi các máy chủ dữ liệu trung tâm AI được dự báo sẽ tiêu thụ tới 21% năng lượng toàn cầu vào năm 2030.
Để đối mặt với nghịch lý này, ông Lân nhấn mạnh đến giải pháp Edge AI và AI trên thiết bị, những mô hình xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị như camera thông minh, vi điều khiển hay bo mạch nhúng, thay vì truyền tải toàn bộ dữ liệu lên đám mây. Theo đó, việc xử lý tại chỗ không chỉ giúp giảm tốc độ và tăng tính riêng tư cho dữ liệu mà còn có thể tiết kiệm năng lượng gấp hàng trăm đến hàng hóa lần mỗi tác vụ, nhờ loại bỏ bước xử lý trung gian.
Ông Hà Văn Kỳ - Đại diện Ascendas Systems, chia sẻ tại Hội thảo
Không chỉ là một diễn đàn chuyên môn, Hội thảo còn đóng vai trò kết nối giữa các chuyên gia, doanh nghiệp và cộng đồng khởi nghiệp công nghệ cao. Đại diện Ascendas Systems - ông Hà Văn Kỳ cho biết, MathWorks hiện đang phát triển nhiều chương trình hỗ trợ dành riêng cho doanh nghiệp khởi nghiệp, bao gồm ưu đãi phần mềm, tài nguyên đào tạo và tư vấn chiến lược phát triển khai AI. Với nền tảng mạnh như MATLAB và Simulink, doanh nghiệp có thể rút ngắn đáng kể chu trình phát triển, từ nghiên cứu ý tưởng đến thử nghiệm và phát triển khai thực tế, qua một quy trình kín, đồng bộ và tiết kiệm chi phí.
Các giải pháp AI dựa trên MATLAB và Simulink, vốn đã được áp dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp cường lực như ô tô, hàng không vũ trụ và sản xuất bán dẫn, đang tiếp tục chứng minh tính linh hoạt và hiệu quả trong việc xây dựng hệ thống kiểm tra hình ảnh bằng học sâu (học sâu), tiền xử lý dữ liệu, chỉ định và triển khai mô hình AI vào dây thực tế.
Kỹ sư công nghệ thông tin, trao đổi với các chuyên gia về khuyết thức của ngành công nghệ thông tin với AI
Cũng trong sự kiện khó khăn, các chuyên gia cập nhật bức tranh tổng hợp có thể về thị trường AI và bán dẫn toàn cầu: dự báo quy mô thị trường AI sẽ đạt 1.811 tỷ USD vào năm 2030, trong khi bán dẫn lớn cũng đặt mục tiêu tiêu chuẩn 1.000 USD vào cùng thời điểm. Sự kiện hội tụ giữa hai lĩnh vực này được xem là "cú hích kép" tạo động lực cho làn sóng công nghiệp tiếp theo - nhất là khi các xu hướng như AI chủ động (AI đại lý), AI đa mô thức (AI đa phương thức) và AI bền vững (AI sáng tạo & bền vững) đang thay đổi toàn diện cách thiết kế doanh nghiệp, sản xuất và kiểm tra chip.
Hội thảo “Giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành công nghiệp bán dẫn” không chỉ mở ra những hướng đi thực tiễn cho ứng dụng AI vào sản xuất công nghiệp mà còn góp phần xây dựng hệ sinh thái công nghệ cao tại Việt Nam, nơi các chuyên gia, doanh nghiệp và khởi nghiệp cùng chung tay định hình tương lai một ngành công nghiệp hiện đại, thông minh và có sức mạnh tranh cãi toàn cầu.
